1
Biyoinformatik Dünyasında Veriyi Bilgiye Dönüştürün!
Bu eğitim, biyolojik verilerin en karmaşık olanlarından biri olan RNA-Seq verilerini, R programlama dili kullanarak analiz etme becerisini size kazandırmak için yoğun talep üzerine özel olarak tasarlandı. Ham veriden başlayıp, biyolojik anlam çıkarımına kadar giden tüm süreci adım adım, uygulamalı olarak öğreneceksiniz.
Canlı Eğitim: 30 Mart - 2 Nisan 2026, saat 20:00- 22:30
Uygulamalı Müfredat: Gerçek GEO veritabanı verileri üzerinden analiz.
Teknik Destek: Eğitim süresince soru-cevap modülleriyle interaktif öğrenme.
CoreGen Onaylı Katılım Belgesi.
On modülden oluşan bu kapsamlı programda, bir biyoinformatik analiz pipeline'ını tek başınıza kurabilecek seviyeye geleceksiniz:
R ve Biyoinformatik Temelleri: RStudio kurulumu ve çalışma mantığı.
Veri Manipülasyonu: dplyr ve tidyverse ile büyük veri setlerini yönetme.
Diferansiyel Gen Ekspresyonu: DESeq2 paketi ile istatistiksel analiz.
İleri Görselleştirme: PCA, Heatmap ve Volcano Plot oluşturma.
Fonksiyonel Analiz: GO ve KEGG yolak analizleri ile biyolojik yorumlama.
Eğitim boyunca modern biyoinformatikte standart kabul edilen "ggplot2, DESeq2, clusterProfiler, pheatmap, EnhancedVolcano, pathview, org.Hs.eg.db." kütüphaneleri kullanılacaktır:
Tarih: 30 Mart - 2 Nisan 2026
Saat: 20:00 - 22:30 (Hafta içi akşam)
Seviye: Sıfırdan İleri Seviyeye (Ön bilgi gerekmez, temel biyolojik bilgi yeterlidir).
Platform: Online / Canlı Erişim
Moleküler Biyoloji ve Genetik, Biyoloji, Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Tıp vb. ilgili bölümlerin öğrencileri ve mezunları.
Akademisyenler ve araştırmacılar.
Biyoteknoloji sektöründe çalışan profesyoneller.
Veri analizi yetkinliğini biyolojik bilimlerde geliştirmek isteyenler.