Bilimin Işığında, Geleceğin İzindeyiz!

CoreGen BİYOTEKNOLOJİ

Mersin

Türkiye

Toroslar

Default

Header Menu

Menu Object

Title Link

Sublinks

Image

Featured Collections

Collection

Title

Link

Feature List

Feature

Icon

Text

Menu List

Links

Reviews

Review

Quote

Author

Product Features

Description

FAQ Item List

FAQ Item

Question

Answer

Brand Collection List

Brand Collection Item

Image Card Content

Cookie

Cookie Content

Cookie Button Text

Text Position

Description Position

Text Align

<h2 data-path-to-node="2">Biyoinformatikte Dizi Hizalama ve Filogenetik Analiz Eğitimi</h2>Biyolojik verinin anlamlandırılmasında en temel basamaklardan biri olan dizi hizalama ve evrimsel süreçlerin haritasını çıkaran filogenetik analiz konusunda uzmanlaşmaya hazır mısınız?Bu kapsamlı eğitim; teorik derinliği, pratik uygulama ve algoritma mantığıyla birleştirerek katılımcılara modern biyoinformatik araçlarını yetkin bir şekilde kullanma becerisi kazandırır.<h3 data-path-to-node="5">Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz?</h3><ul data-path-to-node="6"><li>Algoritmik Temeller: Needleman-Wunsch ve Smith-Waterman gibi temel hizalama mantıklarını kavrayacaksınız.</li><li>Profesyonel Araç Kullanımı: BLAST, EMBOSS, MEGA ve PhyML gibi sektör standardı araçlarda uzmanlaşacaksınız.</li><li>Pratik Uygulama: Teorik bilgileri gerçek veriler üzerinde test ederek filogenetik ağaçlar oluşturacak ve sonuçları yorumlayabileceksiniz.</li><li>R ile Analiz: Programlama dünyasına adım atarak R dilinde dizi hizalama ve görselleştirme yapabileceksiniz.</li></ul><h3 data-path-to-node="7">Kimler İçin Uygun?</h3><ul data-path-to-node="8"><li>Moleküler Biyoloji ve Genetik, Biyoteknoloji ve Biyoloji, Biyomühendislik, Tıp öğrencileri/mezunları.</li><li>Akademik çalışmalarında genomik veri analizi yapmak isteyen araştırmacılar.</li><li>Biyoinformatiğe sıfırdan başlamak veya mevcut bilgilerini standardize etmek isteyen profesyoneller.</li></ul><h3 data-path-to-node="9"> </h3><h3 data-path-to-node="9">Eğitim Takvimi</h3><ul data-path-to-node="10"><li>Tarih: 6 - 10 Nisan</li><li>Saat:&nbsp;20:00 - 22:30 (Canlı/Online)</li></ul><h3 data-path-to-node="12"> </h3><h3 data-path-to-node="12">Eğitim Modülleri</h3>Modül 1: Biyoinformatiğe Giriş<ul data-path-to-node="14"><li>Biyoinformatik nedir?</li><li>DNA, RNA ve protein dizileri</li><li>Sekans (dizi) kavramı</li><li>Temel analizlere genel bakış</li></ul>Modül 2: Dizi Hizalamaya Giriş<ul data-path-to-node="16"><li>Dizi hizalama nedir?</li><li>Hizalamanın biyolojik önemi</li><li>Homoloji ve benzerlik kavramları</li><li>Match, mismatch ve gap kavramları</li></ul>Modül 3: İkili Dizi Hizalama (Pairwise Alignment)<ul data-path-to-node="18"><li>Global hizalama nedir?</li><li>Lokal hizalama nedir?</li><li>Global vs lokal hizalama farkları</li></ul>Modül 4: Hizalama Algoritmaları<ul data-path-to-node="20"><li>Needleman-Wunsch algoritması (global hizalama)</li><li>Smith-Waterman algoritması (lokal hizalama)</li><li>Dinamik programlama mantığı</li><li>Skorlama sistemleri (BLOSUM, PAM)</li></ul>Modül 5: EMBOSS ile Hizalama Uygulamaları<ul data-path-to-node="22"><li>EMBOSS Needle (global hizalama uygulaması)</li><li>EMBOSS Water (lokal hizalama uygulaması)</li><li>Parametre ayarları ve sonuçların yorumlanması</li><li>Global ve lokal sonuçların karşılaştırılması</li></ul>Modül 6: Heuristik Yaklaşımlar ve BLAST<ul data-path-to-node="24"><li>Heuristik algoritmalar nedir?</li><li>BLAST algoritmasının mantığı</li><li>blastn, blastp kullanımı</li></ul>Modül 7: BLAST Uygulamaları<ul data-path-to-node="26"><li>Veritabanında benzer dizi arama</li><li>E-value, score, identity kavramları</li><li>BLAST sonuçlarının yorumlanması</li><li>BLAST aracında uygulamalar</li></ul>Modül 8: Çoklu Dizi Hizalama (MSA)<ul data-path-to-node="28"><li>Çoklu dizi hizalama nedir?</li><li>Biyoinformatikte kullanım alanları</li><li>Çoklu dizi hizalaması araçlarının kullanımı</li><li>Araçların karşılaştırılması</li></ul>Modül 9: Filogenetik Analize Giriş<ul data-path-to-node="30"><li>Filogenetik nedir?</li><li>Evrimsel ilişkiler ve ağaç mantığı</li><li>Filogenetik ağaç türleri</li></ul>Modül 10: Filogenetik Ağaç Oluşturma Yöntemleri<ul data-path-to-node="32"><li>Distance-based yöntemler</li><li>Neighbor-Joining</li><li>Maximum Likelihood yaklaşımı</li><li>Yöntemlerin karşılaştırılması</li></ul>Modül 11: MEGA ile Filogenetik Analiz<ul data-path-to-node="34"><li>MEGA arayüzü ve kullanımı</li><li>Hizalamadan ağaç oluşturma</li><li>Ağaç görselleştirme ve yorumlama</li></ul>Modül 12: PhyML ve NGPhylogeny<ul data-path-to-node="36"><li>PhyML ile maksimum likelihood analizi</li><li>NGPhylogeny platformunun kullanımı</li><li>Sonuçların karşılaştırılması</li></ul>Modül 13: R’da MSA ve Filogenetik Ağaç Oluşturma<ul data-path-to-node="38"><li>R’da çoklu dizi hizalaması oluşturma</li><li>R’da filogenetik ağaç oluşturma</li><li>Sonuçların yorumlanması</li></ul>Modül 14: Soru-Cevap ve Eğitim Özeti<ul data-path-to-node="40"><li>Katılımcı sorularının cevaplanması</li><li>Tüm sürecin genel tekrarı</li></ul>

Biyoinformatikte Dizi Hizalama ve Filogenetik Analiz Eğitimi

R ile Tek Hücre RNA-Seq Analizi Eğitimi: Temelden İleri SeviyeyeBiyoinformatik dünyasının en güçlü analiz yöntemlerinden biri olan Single-Cell RNA Sequencing (scRNA-seq) verilerini kendi başınıza analiz etmeye hazır mısınız? Bu kapsamlı eğitim programı, R programlama diline sıfırdan giriş yaparak, karmaşık tek hücre verilerini anlamlı biyolojik bulgulara dönüştürmenizi sağlayacak uçtan uca bir iş akışı sunuyor. Laboratuvar verilerinizi sadece okumakla kalmayacaksınız, Seurat, DoubletFinder ve SingleR gibi sektör standardı paketlerle profesyonel düzeyde işleyebileceksiniz.Eğitim Size Ne Kazandıracak? Bu eğitimin sonunda, R programlama mantığını kavrayacaksınız, transkriptomik verileri filtreleyip normalize edebileceksiniz ve hücre tiplerini otomatik olarak tanımlayıp görselleştirebileceksiniz. Not: R programlama dilini bilmenize gerek yok, eğitim içeriğimizde sıfırdan öğrenecek ve RNA-Seq verilerinizi analiz edebileceksiniz.&nbsp;Eğitim Takvimi ve DetaylarıTarih: 6-<span data-path-to-node="2" data-index-in-node="0" style="font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: bolder; font-size: 14px; font-family: &quot;Twemoji Country Flags&quot;, Inter, sans-serif;">9 Nisan 2026 Saat: 20:00- 22:30&nbsp;

R ile Single Cell RNA-Seq Analizi Eğitimi- Canlı Eğitim

<h2 data-path-to-node="3">Sıfırdan İleri Seviye R ile RNA-Seq Analizi Eğitimi</h2>Biyoinformatik Dünyasında Veriyi Bilgiye Dönüştürün!Bu eğitim, biyolojik verilerin en karmaşık olanlarından biri olan RNA-Seq verilerini, R programlama dili kullanarak analiz etme becerisini size kazandırmak için yoğun talep üzerine özel olarak tasarlandı. Ham veriden başlayıp, biyolojik anlam çıkarımına kadar giden tüm süreci adım adım, uygulamalı olarak öğreneceksiniz.<h3 data-path-to-node="6"> </h3><h3 data-path-to-node="6">📦 Eğitim Paket İçeriği</h3><ul data-path-to-node="7"><li>Canlı Eğitim: 30 Mart - 2 Nisan 2026, saat 20:00- 22:30</li><li>Uygulamalı Müfredat: Gerçek GEO veritabanı verileri üzerinden analiz.</li><li>Teknik Destek: Eğitim süresince soru-cevap modülleriyle interaktif öğrenme.</li><li>CoreGen Onaylı Katılım Belgesi.</li></ul><hr data-path-to-node="8"><h3 data-path-to-node="9">🚀 Neler Öğreneceksiniz?</h3>On modülden oluşan bu kapsamlı programda, bir biyoinformatik analiz pipeline'ını tek başınıza kurabilecek seviyeye geleceksiniz:<ol start="1" data-path-to-node="11"><li>R ve Biyoinformatik Temelleri: RStudio kurulumu ve çalışma mantığı.</li><li>Veri Manipülasyonu: <code data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="20">dplyr</code> ve <code data-path-to-node="11,1,0" data-index-in-node="29">tidyverse</code> ile büyük veri setlerini yönetme.</li><li>Diferansiyel Gen Ekspresyonu: <code data-path-to-node="11,2,0" data-index-in-node="30">DESeq2</code> paketi ile istatistiksel analiz.</li><li>İleri Görselleştirme: PCA, Heatmap ve Volcano Plot oluşturma.</li><li>Fonksiyonel Analiz: GO ve KEGG yolak analizleri ile biyolojik yorumlama.</li></ol><hr data-path-to-node="12"><h3 data-path-to-node="13">🛠 Kullanılacak Yazılımlar ve Paketler</h3>Eğitim boyunca modern biyoinformatikte standart kabul edilen "<code data-path-to-node="14" data-index-in-node="94">ggplot2</code>, <code data-path-to-node="14" data-index-in-node="103">DESeq2</code>, <code data-path-to-node="14" data-index-in-node="111">clusterProfiler</code>, <code data-path-to-node="14" data-index-in-node="128">pheatmap</code>, <code data-path-to-node="14" data-index-in-node="138">EnhancedVolcano</code>, <code data-path-to-node="14" data-index-in-node="155">pathview</code>, <code data-path-to-node="14" data-index-in-node="165">org.Hs.eg.db</code>."&nbsp;kütüphaneleri kullanılacaktır:&nbsp;<hr data-path-to-node="15"><h3 data-path-to-node="16">📅 Eğitim Bilgileri</h3><ul data-path-to-node="17"><li>Tarih: 30 Mart - 2 Nisan 2026</li><li>Saat: 20:00 - 22:30 (Hafta içi akşam)</li><li>Seviye: Sıfırdan İleri Seviyeye (Ön bilgi gerekmez, temel biyolojik bilgi yeterlidir).</li><li>Platform: Online / Canlı Erişim</li></ul><hr data-path-to-node="18"><h3 data-path-to-node="19">💡 Kimler Katılmalı?</h3><ul data-path-to-node="20"><li>Moleküler Biyoloji ve Genetik, Biyoloji, Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Tıp vb. ilgili bölümlerin öğrencileri ve mezunları.</li><li>Akademisyenler ve araştırmacılar.</li><li>Biyoteknoloji sektöründe çalışan profesyoneller.</li><li>Veri analizi yetkinliğini biyolojik bilimlerde geliştirmek isteyenler.</li></ul>

Sıfırdan İleri Seviye R ile RNA-Seq Analizi- Canlı Eğitim

<ul style="font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; font-size: 14px; font-family: &quot;Twemoji Country Flags&quot;, Inter, sans-serif;"><li>Primer Nedir? Neden Gereklidir?</li><li>Primer Tasarımında Teknik Noktalar Nelerdir?</li><li>Primer uzunluğu ve spesifiklik ayarları.</li><li>Primer Tasarlama Araçları ve Kullanımı.</li><li>Sipariş Sürecinde Kritik Kontroller.</li><li>Uygulama Örneği.</li><li>Sertifika Projesi:&nbsp;Hedef gen sekansı tasarımı ve raporlama.</li></ul> * Sertifika için ödev başarısı en az %70 olmalıdır.

Uygulamalı Primer Tasarımı Eğitimi- Video Eğitim

<h2 data-path-to-node="2">Biyoinformatik 101: Temel Biyoinformatik ve Veri Tabanları Eğitimi&nbsp;</h2>1. Modül: Biyoinformatik Okuryazarlığı ve Dijital Veri Mimarisi2. Modül: Küresel Kütüphaneler (Biyolojik Veritabanları)<div><div>3. Modül: Algoritmik Mantık - Hizalamanın Doğası</div><div>4. Modül: BLAST ve Heuristik (Sezgisel) Arama</div><div>5. Modül: Çoklu Dizi Hizalama (MSA) ve Evrimsel Bakış</div><div>6. Modül: Veriden Yoruma</div><div> </div></div><div> </div>

Biyoinformatik 101: Temel Biyoinformatik ve Veri Tabanları Video Eğitimi 

Canlı Eğitimlerimiz

Video Eğitimlerimiz

Sıfırdan İleri Seviye R ile RNA-Seq Analizi 

Çok sevdiğiniz eğitimimiz yeniden satışta!

R ile Sıngle Cell RNA-Seq Analizi Eğitimi- 6-9 nisan 2026 

Biyoinformatik 101: Temel Biyoinformatik ve Veri Tabanları Eğitimi  

Uygulamalı Primer Tasarımı Eğitimi

Sosyal medya hesaplarımızdan bizi takip edebilir, eğitimlerimizden ve hizmetlerimizden haberdar olabilirsiniz. 

Bizimle İletişime Geçin 

Wählen Sie ein anderes Land oder eine andere Region, um standortspezifische Inhalte anzuzeigen und online einzukaufen.

Der Versand ist ab einer Bestellung von 5 Produkten kostenlos. Ab 6 Stück wird ein Rabatt von 10% gewährt.

promoText

logo

menuLinks

productList

localeInfoText

localeButtonText

showCookie

cookie

isLocaleBarModal

showLanguages

isLogoPositionCenter

Durch die Wahl von Bio-Baumwolle für alle unsere Produkte ebnen wir den Weg für eine neue Ära in der Textilindustrie, indem wir einen positiven Einfluss auf die Menschen und den Planeten haben.

VISION

image

title

description

link

reverseSides

Folgen Sie uns auf den sozialen Medien und bleiben Sie sofort über alle Angebote informiert!

Yardım

Sosyal Medya

Bizimle İletişime Geçin